这种自驾才让人安心！HYUNDAI以AI打造全球首见机器学习基础的智慧巡航控制系统

　　现今全球各车厂已陆续推出结合二到三级（Level 2／Level 3）的先进驾驶辅助系统的自驾车，不过这些自驾车的辅助系统，仍会让许多驾驶人感到不安或不信任，因为毕竟那是机器人在开车，韩国现代（HYUNDAI）集团，今日宣布已成功开发全球首见的SCC-ML（基於机器学习的智慧巡航控制）技术，将驾驶员的驾驶模式融入进自动驾驶行为，为驾驶仅提供客制化的自动驾驶经验。该技术将AI整合到ADAS功能中，未来该系统也将运用在现代集团各品牌的新车上。

　　智慧巡航控制（SCC）支援基本的自动驾驶功能和ADAS核心技术，在以驾驶者选择的速度行驶时，可以保持与前方车辆的距离。SCC-ML将AI人工智慧和智慧巡航控制整合在同一个系统中，如此可以学习驾驶者的驾驶模式和习惯。透过机器学习，智慧巡航控制系统采用与驾驶者相同的模式，进行自动驾驶。

　　现代汽车集团副总裁Woongjun Jang表示，全新的SCC-ML技术改进了以往ADAS技术的智慧，大幅提升了半自动驾驶技术的实用性。现代汽车集团将继续开发AI创新技术，以期在自动驾驶的领域中领先同业。

　　为操作智慧巡航控制，驾驶者需要手动调整驾驶模式，如与前车的距离和加速度。如果没有机器学习技术，就无法对设置进行细微调整，从而适应驾驶者的个人偏好。例如，在高速、中速和低速环境中，即使是同一个驾驶者也可能根据不同的环境，采取不同的加速度，但却无法进行细腻的微调。因此，当智慧巡航控制启用时，并且车辆的操作方式与驾驶员所希望的不同时，他们会感觉到差异，而不愿使用该技术，因为这会让他们感到焦虑和不安。

　　现代汽车集团研发的SCC-ML的工作原理：首先藉由前置摄影机、雷达等感测器，取得行车资讯，并将它们传送到车内的中央电脑，接着透过电脑从收集的资讯中分析相关细节，进而判别别驾驶者的驾驶模式，这个过程使用了机器学习演算法。

　　驾驶模式可分为三个部分：与前车的距离、加速（加速的速度）和回应（对驾驶条件的回应速度）。此外，还考虑驾驶条件和速度。例如，在市区慢速行驶时，会与前车保持较短距离，在快车道行驶时，与前车保持较大的车距。针对这些不同的情况，SCC-ML进行分析，区分上万种模式，开发出灵活的智慧巡航控制技术，以因应所有驾驶者不同的驾驶模式。

　　驾驶模式资讯与感测器会定期更新，反应驾驶者的最新驾驶风格。此外，SCC-ML经过专门程式设计，避免学习不安全的驾驶模式，增加了可靠性和安全性。未来的高速公路驾驶辅助系统（Highway Driving Assist）将具备自动变道协助工具，这